厦门大学的DeepSeek教程又双叒叕更新了，目前共计有4份DeepSeek的教程，分别是《大模型概念、技术与应用实践》、《DeepSeek大模型赋能高校教学和科研》、《DeepSeek大模型及其企业应用实践》、《DeepSeek大模型赋能政府数字化转型》。
一、《大模型概念、技术与应用实践》（140页PPT读懂大模型，面向社会大众）文章源自电脑天空-https://www.dntk.top/7201.html
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本文是由厦门大学林子雨副教授及其大数据教学团队制作的科普报告，旨在普及大模型的基本概念、技术细节及其广泛应用。报告首先介绍了大模型的核心概念，强调其基于深度学习的超大规模特性，拥有海量参数（如GPT-3的1750亿参数和DeepSeek-R1的6710亿参数），依赖大规模数据训练，具备强大的上下文理解和语言生成能力。报告详细阐述了大模型的技术特点，包括预训练与微调的范式、多任务学习能力以及对强大计算资源的需求。通过预训练学习通用模式，再针对特定任务进行微调，大模型能够同时处理多种任务，如机器翻译、文本摘要等。报告还展示了大模型在多个领域的应用，包括自然语言处理、多模态学习和科学研究。例如，在自然语言处理领域，大模型可用于智能对话、文本生成和机器翻译；在多模态学习中，可用于图像生成、视频生成和医学影像分析；在科学研究中，可用于蛋白质折叠预测和化学反应模拟。此外，报告通过具体案例展示了AIGC技术在文本、图像、语音和视频生成中的应用，如使用DeepSeek生成诗歌、使用DALL-E生成图像。报告还讨论了本地化部署的优势，如提升数据安全性、响应速度和定制化程度，以郑州大学的实践为例，展示了本地化部署如何实现教学和科研的智能化。最后，报告指出大模型面临的未来挑战，包括高计算资源需求和模型幻觉问题，但也强调了其在推动人工智能发展中的重要作用。文章源自电脑天空-https://www.dntk.top/7201.html
二、《DeepSeek大模型赋能高校教学和科研》（120页PPT，面向高校）文章源自电脑天空-https://www.dntk.top/7201.html
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本文是由厦门大学林子雨副教授及其大数据教学团队制作的科普报告，这份PPT聚焦于DeepSeek大模型在高校教学和科研中的应用实践。报告首先回顾了人工智能的发展历程，从图灵测试的提出到人工智能的诞生，再到其经历的多个发展阶段，为读者勾勒出人工智能的演变脉络。接着，报告深入剖析了大模型的概念，指出其基于深度学习技术，具备海量参数、强大的学习能力和泛化能力，能够处理多种类型的数据。以DeepSeek为例，报告详细介绍了其在高校中的本地化部署，包括玉林高级中学和郑州大学的实践案例，展示了如何通过本地化部署提升教学效率、保护数据隐私，并为师生提供个性化学习体验。此外，报告还探讨了DeepSeek在科研中的应用，如文献检索、数据分析、论文撰写辅助等，显著提升了科研效率。报告还涉及了AIGC技术在文本、图像、语音和视频生成中的应用，以及基于大模型的智能体如何实现自动化任务处理，为高校的智慧教育提供了全新的解决方案。文章源自电脑天空-https://www.dntk.top/7201.html
三、《DeepSeek大模型及其企业应用实践》（150页PPT，面向企业）文章源自电脑天空-https://www.dntk.top/7201.html
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本文是由厦门大学大数据教学团队制作的《DeepSeek大模型及其企业应用实践》PPT报告，由林子雨副教授主讲，旨在为企业人员提供一份关于大模型技术及其应用的科普资料。报告从大模型的基本概念出发，详细介绍了其发展历程、分类方式以及与人工智能的关系，重点探讨了大模型在企业中的多种应用场景，包括客户服务、个性化推荐、教育与培训、医疗与健康、金融与投资等。报告还详细分析了企业大模型的落地方案，包括部署方式、规划路线、技术架构设计以及应用落地策略。此外，报告介绍了智能体（AI Agent）的概念及其在企业中的应用，并探讨了厂商提供的企业级大模型服务，如DeepSeek大模型一体机等。报告还通过多个实际案例展示了大模型在不同行业的应用效果，并对大模型的未来发展趋势进行了展望。整体而言，这份报告内容丰富、实用性强，是企业人员了解和应用大模型技术的重要参考资料。文章源自电脑天空-https://www.dntk.top/7201.html
四、《DeepSeek大模型赋能政府数字化转型》（122页PPT，面向政府部门）
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本文是由厦门大学林子雨副教授及其大数据教学团队制作的《DeepSeek大模型赋能政府数字化转型》科普报告，旨在为政府部门介绍大模型技术及其在政务领域的应用。报告详细阐述了大模型的概念、发展历程、分类方式以及与人工智能的关系，指出大模型具有海量参数、强大的学习能力和泛化能力，能够处理多种类型的数据。报告还介绍了国内外主流的大模型产品，并对大模型在不同行业的应用进行了梳理，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、医疗健康、金融风控等领域。
在政府数字化转型方面，报告重点探讨了政府部门本地部署大模型的必要性，包括离线使用、定制化、数据隐私保护、成本优化等优势，并提出了模型微调与本地知识库结合的技术方案。报告详细介绍了DeepSeek大模型在政务服务中的多种应用形式，如智能政务咨询、政策解读、城市治理、公文处理等，展示了其在提升政务效率、优化服务体验和辅助决策方面的潜力。同时，报告也指出了大模型在政务应用中可能面临的问题，如资源浪费、幻觉风险、数据安全等，并提出了相应的对策建议。
此外，报告还探讨了智能体（AI Agent）的概念及其在政务工作中的应用场景，强调了智能体在自动化办公流程、材料审核、数据填报等方面的优势。最后，报告介绍了AIGC（人工智能生成内容）技术及其在文本、图片、语音、视频生成和辅助编程等领域的应用实践，为政府工作人员提供了使用AIGC工具的注意事项和建议。整体而言，这份报告为政府部门理解和应用大模型技术提供了全面、深入的指导，展现了大模型赋能政府数字化转型的广阔前景。
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